Kostenfreier Download Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung, by Günter Daniel Rey Karl F. Wender
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Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung, by Günter Daniel Rey Karl F. Wender
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Das Märchen von der Freizeit und auch das Leben von jedem wird sicherlich unterscheiden. Die Erfahrung, Reise, Verständnis und auch das Leben hat tatsächlich die Faktoren des Problems worden erfolgen. Trotzdem kann am Ende Alter nicht der Grund des Seins, wie ein Individuum, intelligenter zu sein kommt. Um sein kann eine weise einzelne, mehrere Verfahren erfolgen. vigilantly zu entdecken, das Lernen von und zu üben, tat sowie Wissen von anderen Menschen bekommen Erfahrung, und auch die Mittel aus dem Buch immer intelligenten Methoden des Sein am Ende wird.
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Produktinformation
Gebundene Ausgabe: 205 Seiten
Verlag: Hogrefe AG; Auflage: 2., vollst. überarb. u. erw. (28. Oktober 2010)
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3456848811
ISBN-13: 978-3456848815
Größe und/oder Gewicht:
18,2 x 1,8 x 24,8 cm
Durchschnittliche Kundenbewertung:
4.1 von 5 Sternen
9 Kundenrezensionen
Amazon Bestseller-Rang:
Nr. 362.716 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
- ALLGEMEINES -Ich habe mir dieses Buch gekauft, weil ich mich programmierseitig für Neuronale Netze interessiere.Meine Erwartungen an das Buch wurden hierbei vollends erfüllt, da in dem Buch nicht nur die Terminilogie, sondern auch alle die gängigsten Konzepte behandelt werden.Interessant war für mich hierbei die Möglichkeit Neuronale Netze für statistische Auswertungen zu nutzen. Hierbei werden im Buch nicht nur diverse Beispiele genannt, sondern auch Programme vorgestellt, mit denen man dies tun kann.Im Vorwort des Buches wird zwar erwähnt, dass die Zielgruppe Psychologiestudenten seien. Ich bin aber der Meinung, dass dieses Buch zweifelsfrei aber auch für alle anderen Gruppen geeignet ist (auch für Informatiker, ...).- DIDAKTIK -Von der didaktischen Seite her lohnt es sich die Struktur des Buches zu erwähnen. So werden zu Beginn jedes Kapitels die Lernziele vorgestellt und am Ende jedes Kapitels werden Fragen zu dem Kapitel gestellt. Daran kann man dann wunderbar testen, ob man die Kernthemen im Kopf behalten hat.- NEGATIVES -Negativ zu benennen ist, dass der mittlere Teil des Buches, welcher die Netzarten behandelt, etwas langweilig ist. Das liegt aber im Wesentlichen am Stoff, der einfach etwas langweilig ist.Ebenfalls negativ ist, dass das letzte Kapitel viele Schreibfehler enthält und Texte wie "Fehler! Verweisquelle konnte nicht gefunden werden.".Offensichtlich wurde dem letzten Kapitel weniger Aufmerksamkeit geschenkt als den Kapiteln davor, welche (ich glaube mit Ausnahme eines einzigen Tippfehlers) fehlerfrei sind. Das letzte Kapitel ist aber nicht sonderlich wichtig, da hier einfach nur Software vorgestellt wird, mit der man Neuronale Netze zur Datenauswertung oder Simulation nutzen kann.- FAZIT -Mein Fazit hierzu ist, dass ich aus dem Buch einiges gelernt habe und meine Erwartungen mehr als erfüllt wurden. Ich kann das Buch nur weiterempfehlen.
Ich habe mir das Buch zugelegt um mehr über Neuronale Netze zu erfahren und konnte mich sehr gut einlesen und informieren, wie der Titel verrät ist es nur eine Einführung, weshalb man nicht erwarten kann, dass sehr Tief in die Materie eingegangen wird, dennoch ist es ein gutes Buch was alles was man wissen muss, und an einigen Punkten sogar mehr, lehrt. Absolute Kaufempfehlung
Das Thema wird für Anfänger tiefgreifend behandelt und das Buch verschafft einen guten Überblick. Vor allem die Anwendungen zur Datenauswertung samt Softwarebedienung (z.B. MemBrain) sind sehr hilfreich.
Sitze an dem Buch seit einigen Tagen und bin immer wieder darüber erstaunt, wie übersichtlich, kompakt, aber dennoch umfangreich das Buch in die Materie einführt. Jegliche zuvor entstandenen Unklarheiten oder Missverständnisse wurden Seite für Seite beseitigt.Hin und wieder gibt es Exkursionen, die einem manche Ideen besser veranschaulichen.Auch die Struktur / Themengliederung des Inhalts ist sehr gelungen.Mein Fazit: Mit dem Buch hat man höchstwahrscheinlich den effizientesten Einstieg in die Thematik der "Neuronalen Netze", was die Relation von Zeit und Wissen anbelangt.
Insgesamt sehr empfehlenswert. Gut zu lesen, leicht verständlich, übersichtlich aufgebaut. Auch für Anfänger geeignet. Einziger Punkt, der mir nach dem Lesen noch etwas unklar geblieben ist, sind praktische Design-Tipps zu Neuronalen Netzen (also wie ich ein NN aufbaue, um ein bestimmtes Problem zu lösen). Vielleicht würden hier ein paar Anwendungsbeispiele, an Hand derer der Aufbau erklärt wird (warum wurde diese Form/diese Funktion gewählt etc.), das Buch perfekt machen.
Ich wollte nun endlich dieses Buch lesen und wurde etwas enttäuscht: Es lässt sich auf einem Kindle nicht lesen. Ja die Kindle Version dieses Buches ist mit den Kindle Geräten nicht kompatibel.Gut dann lese ich es mit der Kindle App auf meinem 7 Zoll Android Tablet, dachte ich mir. Mit der Kindle App lässt sich das Buch öffnen, doch ist die Schrift auf einem 7 Zoll Gerät so klein, dass es sich in einer U-Bahn kaum lesen lässt.p.s. die Rezension bezieht sich auf das Format des Buches, über den Inhalt kann ich noch nichts berichten, da ich es noch nicht lesen konnte
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